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如何做百度及GOOLGE的优化

来源:新华网 兰静鲁晚报

近日,阿里巴巴携手UC推出移动搜索产品,引发业界一片哗然。鉴于UC在搜索领域的经验缺失,以及阿里急于为淘宝导流的现实,大部分业界观察者纷纷对于二者推出的搜索产品并不看好,多数人认为UC推出的这个在手机浏览器中嵌入的产品很难成功。 分析人士指出,实际上,从业界角度来看,UC、阿里推出移动搜索产品已早有预谋。对于UC来说,在移动互联网时代,浏览器曾经在PC端的入口优势已不复存在,其打开率已逐渐被Native App所取代,地位岌岌可危。因此,UC急需一个新的增长点,而移动搜索的入口和变现优势则成为了其的救命稻草。而对于阿里来说,从早年引入雅虎、3721,后来又做起一搜和阿里云搜索,无论是在PC端还是移动端,阿里急于以搜索作为入口进而为其电商引流的痴心始终未艾。 但不管是以研究HTML5见长的UC,还是专心打造电商帝国的阿里,显然,搜索技术,既不是他们的主业,也不是这二位生存的基因。如今二者想联手,企图后发制人,这一招能不能成,还要看其产品是否能迈过移动搜索的三重门槛。 众说周知,技术门槛是做搜索首先要面对的。移动互联网时代,用户使用习惯的改变、移动设备的特殊形态,都对基于移动端的搜索引擎提出了更高的技术要求。移动搜索已不是简单的文字检索,它需要具备包括语音、图片、商品二维码等多种搜索方式,这对于技术的要求就更为严格。而随着移动搜索的继续演进和发展,其对智能推荐、深度学习、语音技术、图像技术、大数据分析与挖掘技术、语义分析与理解能力等尖端领域技术的需求也更加明显。但就目前看来,从浏览器起家的UC对以上技术的储备还远远达不到要求,阿里就更不必说。 其次,移动互联网时代,用户碎片化的使用场景,使本地化搜索和生活服务类搜索成为信息检索的重点。而用户的需求更是升级到了更加精准、快捷和智能的"服务"层面。通过数据的积累进而提供精准的搜索结果,已成为做移动搜索又一门槛。移动搜索要想精准地满足用户的需求,就需要把握每一个用户个性化的意图,而这就需要有长期的大数据积累与分析背景。对于大数据来说,其前提是大样本的积累,以百度为例,通过PC端搜索、百度知道以及贴吧等各种产品进行多年的样本积累,进而才形成如今对用户需求的精准把握。但我们看以浏览器出身的UC,受制于浏览器这一产品的属性,其能够积累的样本数非常有限,想要通过大数据进而形成精准的搜索服务实在无从谈起。 最后不得不说的是,现阶段移动搜索的发展,已不再仅仅是对搜索工具功能的建设与提升,而是涉及到内容、应用、服务甚至是线上线下商家相互联动的发展。因此,想要进军移动搜索领域绝不是只做好自己就可以的,而是需要整个产业链、生态圈的互动和链接。在这方面,先行者已经构建起了健康发展、良性循环的网站站长生态体系、开发者生态体系、商业商家生态体系,能够多维度、一条龙地为用户提供服务,实现人与服务的链接。而作为后来者的UC,且不问入局早晚,单从其现有的状况来看,还只是着眼于如何做移动搜索工具的层面,而并未有实力去打造移动搜索生态。 基于以上几点思考,再看UC的移动搜索之梦,不得不让人为其圆梦之路感到担忧。 638 124 630 945 65 669 402 783 869 656 927 156 115 694 769 485 303 799 412 615 604 971 388 79 239 382 602 841 173 170 194 593 407 524 87 239 911 945 312 685 529 497 712 573 837 96 537 136 960 761

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